谷歌seo算法中的PageRank算法

做seo排名，需要了解搜索引擎的排名规则，相关算法，爬取原理，才能根据相关算法做出seo优化。那么，谷歌seo算法中的PageRank算法是怎样的呢？

1.算法来源

这个要从搜索引擎的发展讲起。最早的搜索引擎采用的是分类目录[^ref_1]的方法，即通过人工进行网页分类并整理出高质量的网站。那时Yahoo和国内的hao123就是使用的这种方法。

后来网页越来越多，人工分类已经不现实了。搜索引擎进入了文本检索的时代，即计算用户查询关键词与网页内容的相关程度来返回搜索结果。这种方法突破了数量的限制，但是搜索结果不是很好。因为总有某些网页来回地倒腾某些关键词使自己的搜索排名靠前。

于是我们的主角要登场了。没错，谷歌的两位创始人，当时还是美国斯坦福大学(Stanford University)研究生的佩奇(Larry Page)和布林(Sergey Brin)开始了对网页排序问题的研究。他们的借鉴了学术界评判学术论文重要性的通用方法，那就是看论文的引用次数。由此想到网页的重要性也可以根据这种方法来评价。于是PageRank的核心思想就诞生了[^ref_2]，非常简单：

如果一个网页被很多其他网页链接到的话说明这个网页比较重要，也就是PageRank值会相对较高

如果一个PageRank值很高的网页链接到一个其他的网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地因此而提高

为了提高查询结果的主题相关性，2002年斯坦福大学的Taher Haveliwala提出了主题敏感的Pagerank算法TSPR，现在是Google排名的核心算法之一。

无论Pagerank、HITs甚至HillTop算法都存在“主题漂移”问题，特别对于疯狂而又随意交互外链的站点，导致搜索引擎返回主题无关结果，搜索引擎用户体验很差。而TSPR借鉴了早期开发目录(ODP，如Yahoo,Dmoz等)的思想并结合PageRank算法：针对一个查询来确定一个URL对该查询的主题敏感性得分，作为排名的一个重要依据，大大提高了返回结果的主题相关性。

TSPR算法的总体过程如上，简单的说，对于一个查询，计算一个URL对该查询的主题敏感性得分是依赖于开放目录的。足见Google对开放目录的重视。

总结：1.一个网站的被开放目录收录是极其重要的，是其在一些主题性关键词查询获得较好Google排名的保证，而这类关键词一般都是热门关键词，是网站的立身之本。2.从第一个过程可以看出，一个主题的网站越多，每个网站的敏感性得分就会越小，从第二个过程可以看出一个网站被越多的主题收录，敏感性的就越高，显然被越多的开放目录收录，主题敏感性就越高。所以选择合适主题，让尽量多的开放目录收录可以提高重要页面的主题敏感性得分。